Come costruire Agenti Autonomi con il nuovo GitHub Copilot SDK
L’Era degli Agenti: Quando l’AI smette di parlare e inizia a fare
Fino a ieri, l’intelligenza artificiale generativa era confinata in una finestra di chat. Potevamo chiedere consigli, snippet di codice o traduzioni. Ma da questo weekend, con il rilascio del nuovo GitHub Copilot SDK, il paradigma è cambiato radicalmente. Siamo passati dall’AI conversazionale all’AI Agentica.
In Impesud, abbiamo testato in anteprima questa tecnologia per capire come possa accelerare lo sviluppo software. Non si tratta più solo di completare una riga di codice, ma di creare agenti capaci di navigare in un intero repository, comprendere un problema e risolverlo autonomamente.
Cos’è il GitHub Copilot SDK?
Il Copilot SDK è un ponte che permette agli sviluppatori di integrare le capacità di ragionamento di Copilot direttamente nelle proprie applicazioni o flussi di lavoro locali. Attraverso un protocollo JSON-RPC e una serie di “strumenti” (tools), l’AI può:
- Leggere e analizzare file system complessi.
- Eseguire comandi bash e script di test.
- Modificare il codice per correggere bug o implementare feature.
La sfida tecnica: Risolvere i limiti della Technical Preview
Durante la nostra sperimentazione su Node.js v24 e WSL (Windows Subsystem for Linux), ci siamo scontrati con le sfide tipiche delle tecnologie in fase embrionale. Uno dei problemi principali riguardava la precisione dello strumento di “editing” granulare, che spesso falliva a causa di piccole discrepanze nella formattazione del testo, restituendo errori di sistema.
Il contributo di Impesud: Node.js Issue Resolver
Per superare questi limiti, abbiamo sviluppato e proposto a GitHub un esempio di “Issue Resolver” ad alta resilienza.
Invece di affidarsi a modifiche parziali incerte, l’agente che abbiamo progettato utilizza una strategia di “Total Rewrite”: analizza il file, ragiona sulla modifica e lo riscrive integralmente utilizzando strumenti nativi del file system. Questo approccio garantisce una stabilità del 100% anche in ambienti complessi.
Caratteristiche principali del nostro esempio:
- Monitoraggio in tempo reale: Log granulari che mostrano il “pensiero” dell’agente.
- Resilienza: Strategia di scrittura sicura per evitare crash delle API.
- Automazione pura: Gestione completa del ciclo di vita della sessione AI.
Open Source e Collaborazione
Crediamo profondamente nel potere della condivisione. Per questo motivo, abbiamo deciso di non tenere questa soluzione per noi, ma di proporla come sample ufficiale al repository di GitHub.
Potete trovare il codice completo, pronto per essere testato e integrato nei vostri flussi di lavoro, direttamente nel nostro repository pubblico:
Il Futuro è Agentico
L’integrazione di agenti AI nei processi aziendali non è più fantascienza. Che si tratti di aggiornare automaticamente le dipendenze di un progetto o di risolvere ticket tecnici durante la notte, il GitHub Copilot SDK apre porte che prima erano chiuse.
Noi di Impesud siamo pronti ad accompagnare le aziende in questa nuova frontiera. L’AI non scrive più solo codice; ora, finalmente, lo gestisce.