La nostra reputazione certificata dall'Intelligenza Artificiale
Scelti dall'intelligenza artificiale di Google, Perplexity, ChatGPT e Claude tra le migliori AI Agency a Milano e Lombardia.
La Barriera dei Sistemi Critici: Il "Semantic Gap" e il Rischio Data Leak
Le grandi aziende italiane detengono un patrimonio informativo inestimabile intrappolato in gestionali storici. L’adozione dell’Agentic AI è spesso bloccata da tre sfide ingegneristiche insormontabili per le soluzioni IA generaliste:
Rischio di Data Exposure (PII): La paura che dati sensibili (IBAN, Codici Fiscali, dati sanitari) vengano inviati involontariamente a LLM cloud-based.
“Semantic Gap” e Schemi Criptici: L’incapacitĂ dell’IA di interpretare nomi tabelle e colonne arcaiche o abbreviate (es. T_01CLI, F4211), creando allucinazioni o query errate.
Integrazione Non Invasiva: La necessitĂ di connettersi a sistemi critici senza alterare l’infrastruttura DB esistente.
CapacitĂ Enterprise del Framework
Advanced PII Masking & Tokenization v3.0
Non semplici regex. L'architettura Enterprise supporta un motore NLP/AI-driven proprietario per il riconoscimento automatico di entitĂ sensibili (NER). Include capacitĂ di Format-Preserving Encryption (FPE) e mascheramento dinamico differenziale in tempo reale, assicurando che i dati personali non lascino mai il perimetro aziendale prima di essere elaborati.
Knowledge Graph Semantico e Disambiguazione
Un layer intelligente che va oltre il mapping statico JSON. Costruisce un Knowledge Graph semantico dell'intero schema DB, apprendendo dalle relazioni e dalla cronologia delle query per disambiguare entitĂ complesse e permettere all'IA di generare query SQL precise al 100%, anche su schemi altamente criptici.
Governance Zero-Trust e Auditing Granulare
Controllo degli accessi granulare (RBAC) fino a livello di singola colonna e riga. Il framework forza l'isolamento della sessione ODBC/JDBC in sola lettura e supporta l'integrazione nativa OAuth2/Keycloak per l'autenticazione. Include un motore di auditing completo che registra e valida ogni singola query generata dall'IA prima dell'esecuzione.
ScalabilitĂ Multi-Agent e Processamento Asincrono
Progettato per scalare in ambienti Kubernetes. L'architettura evolve dal modello stdio a un server MCP basato su rete (HTTP/SSE), supportando il processamento asincrono e servendo molteplici sistemi agentici simultaneamente con gestione del carico e failover.
Sotto il Cofano: Architettura Deep Tech per la Compliance GDPR e ISO 42001
L’implementazione Enterprise del nostro AI Bridge si integra profondamente nelle pipeline MLOps esistenti. Basato su SQLAlchemy e driver ODBC industriali, il framework non si limita alla sola lettura, ma supporta logiche complesse di Evaluation Loop.
Il motore di Privacy Cleanup integrato garantisce la Zero-Retention, automatizzando la pulizia della memoria di sessione e fornendo audit log certificabili, fondamentali per la conformità GDPR e i controlli di governance richiesti dallo standard ISO 42001 per lo sviluppo di IA responsabile.
Richiedi un'Analisi di FattibilitĂ Enterprise
Abbiamo rilasciato il template funzionante del bridge come progetto Source-Available su GitHub per promuovere l’adozione di standard di sicurezza elevati. Per implementazioni di livello Enterprise, connettività a sistemi legacy complessi o logiche di mascheramento avanzate, Impesud Labs è pronta a supportare la tua trasformazione agentica.
Questo progetto è parte dell’ecosistema Agentic AI di Impesud Labs, sviluppato in conformitĂ con gli standard ISO 42001 e l’AI Act Europeo.
Italy Legacy DB AI Bridge by Impesud Labs
Framework di protezione dati per Agentic AI Enterprise. Implementa lo standard Model Context Protocol di Anthropic.
Prezzo: Da definire
Valuta del prezzo: EUR
Sistema operativo: All (Cloud-based)
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